Механика жидкости и газа (о журнале) Механика жидкости и газа
Известия Российской академии наук
 Журнал основан
в январе 1966 года
Выходит 6 раз в год
ISSN 1024-7084

Русский Русский  English English  О журнале | Номера | Для авторов | Редколлегия | Подписка | Контакты
 


Архив номеров

Для архивных номеров (2007 г. и ранее) полные тексты статей pdf доступны для свободного просмотра и скачивания.

Статей в базе данных сайта: 8495

<< Предыдущая статья | Год 2026. Номер 2 | Следующая статья >>
Тюренкова В.В., Стамов Л.И., Мальсагов М.Ю., Закрия А.З. Применение нейросетевого подхода для моделирования горения распыленного жидкого топлива // Изв. РАН. МЖГ. 2026. № 2. С. 109-124.
Год 2026 Том   Номер 2 Страницы 109-124
DOI 10.7868/S3034534026020083
Название
статьи
Применение нейросетевого подхода для моделирования горения распыленного жидкого топлива
Автор(ы) Тюренкова В.В. (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация; НИЦ «Курчатовский институт», Научно-исследовательский институт системных исследований, Москва, Российская Федерация, tyurenkova.v.v@yandex.ru)
Стамов Л.И. (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация; НИЦ «Курчатовский институт», Научно-исследовательский институт системных исследований, Москва, Российская Федерация, lyubens@mail.ru)
Мальсагов М.Ю. (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация; НИЦ «Курчатовский институт», Научно-исследовательский институт системных исследований, Москва, Российская Федерация, magomed.malsagov@gmail.com)
Закрия А.З. (НИЦ «Курчатовский институт», Научно-исследовательский институт системных исследований, Москва, Российская Федерация, azzakria2107@gmail.com)
Коды статьи УДК 536.423.1
Аннотация

Капли распыленного жидкого топлива образуются в дизельных, ракетных и газотурбинных двигателях, а также в других устройствах, работающих на жидком топливе. Стабильная работа двигателя напрямую зависит от полного сгорания распыленного жидкого топлива, что, в свою очередь, является сложным многомасштабным физико-химическим процессом, включающим распыление, столкновение и испарение капель, смешивание, теплопередачу и химические реакции. Понимание сложных взаимодействий при горении распыленного топлива имеет важное значение для повышения энергетической эффективности двигателя, а также снижения выбросов. Представлена модель многофазной среды с учетом источников массы, импульса и энергии от капель. Получены формулы для вычисления потоков массы и тепла в газовую фазу, использующие значения числа Пекле, характеризующего массовую скорость испарения капли, и температуры на поверхности капли. Число Пекле и температура на поверхности капли находятся из решения системы трансцендентных уравнений в квазистационарной задаче об испарении одиночной капли с учетом влияния соседних капель. С целью повышения эффективности и сокращения процессорного времени вычислительного моделирования разработан нейросетевой аналог решения данной системы трансцендентных уравнений для нахождения числа Пекле и температуры на поверхности капли. В качестве базовой архитектуры нейронной сети использовался многослойный персептрон. Сеть состоит из 8 полносвязных линейных слоев: входной, выходной и 6 одинаковых скрытых слоя. Входной слой принимает 6-мерный вектор и возвращает 256-мерное преставление входа. Выходной слой принимает 256-мерный вектор и сворачивает его в 2-мерный выход, соответствующий двум искомым величинам. К выходу каждого слоя применяется активационная функция PReLU. Получено хорошее совпадение результатов работы нейронной сети с результатами решения системы трансцендентных уравнений. Применение такого метода позволило сократить время вычислений, а также повысить точность решения глобальной задачи за счет возможности учитывать большее число расчетных капель в модели.

Ключевые слова распыленное жидкое топливо, испарение, горение, нейросеть, многофазная среда
Поступила
в редакцию
26 декабря 2025После
доработки
15 января 2026Принята
к публикации
20 января 2026
Получить
полный текст
<< Предыдущая статья | Год 2026. Номер 2 | Следующая статья >>
Система OrphusЕсли Вы обнаружили опечатку или неточность на странице сайта, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

119526 Москва, пр-т Вернадского, д. 101, корп. 1, комн. 243 (495) 434-22-21 mzg@ipmnet.ru https://mzg.ipmnet.ru
Учредители: Российская академия наук, Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН
Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-82144 от 02 ноября 2021 г., выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
© Изв. РАН. МЖГ