Архив номеров
Для архивных номеров (2007 г. и ранее)
полные тексты статей
доступны для свободного просмотра и скачивания.
Статей в базе данных сайта: | | 8394 |
|
<< Предыдущая статья | Год 2022. Номер 5 | Следующая статья >> |
Shi-Long Xing, He-Yong Xu. Модель динамического срыва потока с профиля, применимая при больших углах отклонения закрылка на задней кромке // Изв. РАН. МЖГ. 2022. № 5. С. 141-150. |
Год |
2022 |
Том |
|
Номер |
5 |
Страницы |
141-150 |
DOI |
10.31857/S0568528122030161 |
Название статьи |
Модель динамического срыва потока с профиля, применимая при больших углах отклонения закрылка на задней кромке |
Автор(ы) |
Shi-Long Xing (National Key Laboratory of Science and Technology on Aerodynamic Design and Research, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, P.R. China)
He-Yong Xu (National Key Laboratory of Science and Technology on Aerodynamic Design and Research, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, P.R. China, xuheyong@nwpu.edu.cn) |
Коды статьи |
УДК 533.6 |
Аннотация |
Предложена модель динамического срыва потока с профиля с закрылком на задней кромке, основанная на нейронной сети с долгосрочной кратковременной памятью (LSTM). В модели рассматриваются нелинейные аэродинамические силы, вызванные большим углом отклонения закрылка. Использован численный метод, основанный на нестационарных, осредненных по Рейнольдсу уравнениях Навье-Стокса (URANS). Рассчитаны коэффициенты аэродинамических сил, действующих на профиль при различных законах отклонения закрылка в ходе движения по тангажу. Результаты показывают, что максимальное значение коэффициента подъемной силы может уменьшиться на 15.4%, а максимальные значения коэффициента сопротивления и момента тангажа могут уменьшиться на 34.8 и 31.8% соответственно. Посредством закрылка можно эффективно снизить нагрузку, испытываемую профилем от момента тангажа при динамическом срыве вихрей. Полученные данные по коэффициентам аэродинамических сил использованы для обучения модели. Результаты, полученные на основе модели, показывают, что она в состоянии достаточно точно определить характеристики динамического срыва потока с профиля. Обсуждается влияние гиперпараметров нейронной сети с долгосрочной кратковременной памятью на предсказательные возможности модели. Последние тем выше, чем больше количество шагов по времени в реализации и количество входных параметров. |
Ключевые слова |
интеллектуальный ротор, закрылок на задней кромке, динамический срыв потока, нейронная сеть, долгосрочная кратковременная память |
Поступила в редакцию |
30 ноября 2021 | После доработки |
20 декабря 2021 | Принята к публикации |
21 декабря 2021 |
Получить полный текст |
|
<< Предыдущая статья | Год 2022. Номер 5 | Следующая статья >> |